СОР № 1 Русский язык 11ЕМН класс Бизнес-идеи из науки: математика, химия
НазадБизнес-идеи из науки: математика, химия
Задание:
Прослушайте текст. Подумайте, какими качествами должен обладать специалист по Big
Data?
Транскрипт
(отрывок интервью с Джозепом Курто, управляющим независимой консалтинговой
компанией Delfos Research)
— Специалист по Big Data — кто это?
— Есть мнение, что специалист по Big Data — это суперпрофессионал, сверхчеловек
с огромным количеством разных навыков. В какой-то степени это правда, ведь, помимо
всего прочего, он должен неплохо разбираться в бизнесе. Безусловно, одному человеку
сложно знать вообще все, так что мы чаще всего работаем в командах — это гораздо
продуктивнее. Например, одна моя коллега — специалист только по визуализации данных
и data storytelling. Она создает потрясающую инфографику, с помощью которой может
рассказать любую историю в цифрах. Главное — иметь 360-градусный угол зрения, который
появляется с опытом. Мне самому потребовалось на это почти 15 лет.
— Опишите основные этапы работы специалиста по Big Data?
— Мы работаем с самыми разными направлениями: финансы, ретейл, правовые отрасли.
Одна из важнейших ролей — это стратег: на первом этапе большинство компаний просто
не знают, как начать работать с большими данными. Более того, иногда очень сложно
понять, какая именно проблема в компании связана с этими данными и как ее решить.
Для начала самое главное — определить проблему, с которой столкнулась компания.
В процессе работы мы должны трансформировать работу в компании, но наша
первоочередная задача — решить проблему. Мы беседуем с клиентом, задаем множество
вопросов о всех сферах деятельности. В процессе этих бесед появляются огромные списки
пунктов и задач, которые мы будем учитывать и над которыми будем работать. Основная
цель, которую мы преследуем, работая с Big Data, — возможность лучше понимать
потребителя, продукт, сотрудников, поставщиков. Big Data охватывает все сферы
деятельности компании.
После сбора информации мы обсуждаем все проблемные моменты и понимаем, связаны ли
они с большими данными. Некоторые проблемы могут быть связаны с чем-то другим —
например, с недостаточной мотивацией сотрудников. Так что мы должны сократить весь
список и оставить в нем только проблемы, которые касаются нашей компетенции.
Следующий шаг — составление списка рекомендаций. После этого мы обсуждаем
дальнейшую стратегию компании, какой ее хотят видеть управляющие. Внедрение Big
Data — это не просто привлечение одного специалиста, это изменение мышления всех
сотрудников.
https://future.theoryandpractice.ru/12109-ie-big-data
Примите участие в деловой беседе на тему «Готов ли сегодня выпускник школы быть
специалистом по Big Data»? Сформулируйте и обсудите возможные проблемы, предложите
пути решения. Опирайтесь при ответах на информацию текста.
Решение:
Задание 1
Какими качествами должен обладать инженер big data?1)Аналитический склад ума
2)Способность доводить исследования до конца, несмотря на неудачные промежуточные результаты
3)Предрасположенность к работе с цифрами и программными данными
Задание 2
— Специалист по Big Data — кто это?
— Есть мнение, что специалист по Big Data — это суперпрофессионал, сверхчеловек с огромным количеством разных навыков. В какой-то степени это правда, ведь, помимо всего прочего, он должен неплохо разбираться в бизнесе. Безусловно, одному человеку сложно знать вообще все, так что мы чаще всего работаем в командах — это гораздо продуктивнее. Например, одна моя коллега — специалист только по визуализации данных и data storytelling. Она создает потрясающую инфографику, с помощью которой может рассказать любую историю в цифрах. Главное — иметь 360-градусный угол зрения, который появляется с опытом. Мне самому потребовалось на это почти 15 лет.
— Какими основными навыками должен обладать специалист по Big Data?
— Главное — это умение работать с большим объемом информации и знание технологий: их уже сотни, и каждый месяц появляются новые. В то же время он должен обладать научным мышлением, быть очень любознательным. Очень важно уметь мыслить в терминах бизнеса. Напомню, что можно быть узким специалистом в чем-либо и быть полезным членом команды, отвечая за свою часть процесса.
— Где чаще всего работают такие специалисты?
— Нас очень часто привлекают в качестве экспертов; очень многие мои коллеги совмещают научную работу с преподавательской деятельностью.